大数据专业考研方向(大数据考研的方向及院校)

大数据考研的方向及院校如下：

一、大数据技术考研方向比较广泛，可选择计算机科学与技术、大数据技术与应用和应用统计学等。

1、计算机科学与技术

计算机科学与技术是研究计算机的设计与制造，并利用计算机进行有关的信息表示、收发、存储、处理、控制等的理论方法和技术的学科。

2、大数据技术与应用

大数据技术与应用研究方向是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术相结合的“互联网+”前沿科技专业。

3、应用统计学

应用统计学主要分为经济统计和现代统计两个方向。经济统计方向培养既具有良好的经济学基础，又能熟练掌握现代统计方法，同时具有较高的英语水平和计算机分析处理能力的经济统计人才。

现代统计方向培养具有扎实的现代统计理论知识，掌握现代统计方法，具有较宽广的统计学基础知识，具有较高水平计算机统计分析能力，理论与实践相结合的统计人才。

二、大数据考研的院校如下：

1、清华大学

清华大学计算机科学与技术系是国内最早开设大数据相关专业的高校之一。该校的大数据专业研究生项目具有丰富的师资力量和优质的教学资源。学生将有机会接触到最新的大数据技术和实践案例，并获得丰富的研究经验。

2、北京大学

北京大学信息科学技术学院也提供了大数据专业研究生项目。该校在大数据领域拥有强大的研究团队和实验室，为学生提供了广阔的学术平台和实践机会。学生将有机会与一流的教授和研究人员合作，参与到前沿的大数据研究中。

考研的方法如下：

1、有自己的知识框架

专业课的学习学会自己画思维导图，先背框架，再去填充具体知识点，形成一个系统性框架，不要生搬硬套别人现成的框架，有可能并不适合自己，自己动手做印象也更深刻。

2、认识到单词、语法长难句的重要性

前期不要急着做真题，单词和语法我们一定要打好基础，基础打好后，会有事半功倍的效果。单词一定要天天背诵记忆，要学会利用艾宾浩斯遗忘曲线。

3、把错题反复的刷

吃透一道错题，胜过做十道新题，错题所涉及到的知识点一定要记住，再找同类型的题反复做，最有价值的永远是错题。不要认为做错题浪费时间。错题不断错才浪费时间。把错题吃透，时间会节省很多。

该专业考研方向有数据科学与大数据技术、计算机科学与技术。

1、数据科学与大数据技术：培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握数据科学的基础知识、理论及技术，包括面向大数据应用的数学、统计、计算机等学科基础知识，数据建模、高效分析与处理，统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。

2、计算机科学与技术：一个计算机系统与网络兼顾的计算机学科宽口径专业，旨在培养具有良好的科学素养，具有自主学习意识和创新意识，科学型和工程型相结合的计算机专业高水平工程技术人才。